Традиционно под результатами обучения мы понимаем усвоенные знания, умения, навыки и сформированные компетенции – т. е. то, что обучающийся будет знать, понимать и уметь после успешного окончания обучения. Но как это правильно проверить?

На семинаре EduTech мы обсудили техники и технологии контроля результатов обучения и ответили на вопросы:

• В какой момент и как регулярно нужно контролировать результаты обучения?
• Как современные технологии помогают автоматизировать и оптимизировать этот процесс? 
• Как создать валидный инструмент для оценки знаний? 
• В какой момент не обойтись без прокторинга?

Инсайты семинара: 

• Игровые оценочные технологии часто имеют вид известных компьютерных игр, внутри которых регистрируются множественные поведенческие индикаторы. В такой оценке одновременно снижается уровень стресса для респондентов, повышается точность (надежность) и валидность выводов, а также открываются огромные возможности для тренировки необходимых качеств и компетенций.
• Психометрические стандарты – кратчайший путь к качественному оцениванию: они необходимы для справедливого, надежного и объективного оценивания результатов обучения; включают лучшие практики, постоянно обновляются и находятся в свободном доступе.
• Различные педагогические подходы, в том числе для обучения взрослых, позволяют использовать самые разные методы оценивания. Оценивание стало другим. Оно может быть индивидуализированным, подстраиваемым под человека.
• Тест не должен быть основной формой контроля. Можно дополнить тестирование открытыми практическими заданиями: подготовить проект или оценить друг друга (peer-to-peer).
• Контроль результатов обучения заканчивается измерением достижения поставленных целей. Целью обучения является усвоение знаний и навыков на заданном уровне. При этом очень важно учитывать и мета-цели, которые ставят перед собой слушатель, заказчик, преподаватель и другие заинтересованные стороны.
• Компьютерное адаптивное тестирование существенно повышает точность и качество оценок при одновременном сокращении количества вопросов в тесте. Алгоритм работает по тем же принципам, что и живой преподаватель на устном экзамене: подбирает каждый следующий вопрос исходя из ответов на все предыдущие.
• Прокторинг будущего — контроль всего обучения, а не только во время тестов и экзаменов.