• Цифровые профессии 2022

Data Analyst

Государство оплатит от 50% до 100% стоимости курсов

Длительность

299 ак. часов

Уровень

Базовый

1 поток

(набор завершен)
04.08.2022 - 31.01.2023

2 поток

(набор завершен)
05.09.2022 - 28.02.2023

3 поток

(набор завершен)
03.10.2022 - 04.04.2023

4 поток

(набор завершен)
31.10.2022 - 03.05.2023

5 поток

(набор завершен)
28.11.2022 - 30.05.2023

Стоимость участия:

90 000 рублей

Программа участвует в проекте «Цифровые Профессии». Государство оплатит от 50% до 100% стоимости курсов

Подробнее о проекте

Тестирование и регистрация на программу без участия в проекте

Аналитики данных нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Задача аналитика данных: изучать и выявлять взаимосвязи в огромных массивах информации.

На текущий момент только в одной России больше 10000 вакансий, в которых требуются навыки анализа данных. Средняя зарплата в этой профессии составляет ~100 000 рублей, а для опытного специалиста зарплаты от 150 000 рублей..

Программа подойдет:

  • желающим начать свой путь в ИТ: мы дадим нужные знания и умения в программировании, математике и основах анализа данных, чтобы вы смогли сделать первые шаги навстречу карьере мечты;

  • начинающим программистам: вы откроете для себя удивительный мир анализа данных, расширите круг решаемых задач и возможности для карьерного роста. Специалисты в DA, обладающие опытом разработки ПО ценятся особенно сильно!

Вы научитесь:

  • программировать на Python – одном из самых популярных языков программирования в мире;

  • работать с данными в SQL;

  • проводить первичный анализ данных и делать выводы с помощью статистики и инструментов: SQL и библиотек Python: Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib.

Кроме этого, мы поможем вам грамотно составить резюме и выстроить поиск первой работы дата аналитиком.

Обучение состоит из двух частей:

  • Базовый модуль, «бассейн» – онлайн-интенсив из электронных курсов и вебинаров для освоения базовых знаний и умений в математике,  программировании на Python и SQL.

  • Профильный модуль – обучение в формате вебинаров под руководством преподавателей-практиков, интересными ДЗ, персонализированной обратной связью и проектами!

На профильном модуле занятия проходят в формате «живых» вебинаров с преподавателем. Мы не набираем больших групп, чтобы каждый слушатель мог получить ответы свои вопросы во время занятий, личную обратную связь по домашним заданиям и проектам!

У кого вы будете учиться?

Команда преподавателей, методистов и кураторов с опытом организации обучения более 3 лет. Команда сочетает в себе 3 ключевые экспертизы:

  • индустриальная: практики data analysts, data engineers и ml/dl engineers из крупнейших российских и международных ИТ-компаний;

  • академическая: преподаватели и выпускники лучших ВУЗов России: ВШЭ, МФТИ, МГУ, Школа Анализа Данных Яндекса, etc;

  • образовательная: через каждого преподавателя в нашей команде прошли сотни слушателей из российских компаний или вузов.

Важно!

Перед стартом обучения важно понимать, что программирование и анализ данных – это интересно и перспективно, но и очень сложно. Для достижения целей обучения вам придется много работать, практиковаться и самостоятельно искать информацию. Без этого не стать хорошим специалистом даже начального уровня. Научить учиться и искать информацию – одна из целей программы, ведь настоящий специалист регулярно занимается этим на работе! Убедитесь, что вы готовы уделять 15, а лучше 20 часов каждую неделю на обучение и вы уверены, что сможете освоить основы этой профессии в интенсивном режиме.

Цель программы

Получить компетенции, связанные с программированием на языке Python, математикой для анализа данных, машинным и глубоким обучением, необходимые для старта карьеры в сфере Data Analysis.

Актуальность

На текущий момент только в одной России больше 10 000 вакансий, в которых требуются навыки анализа данных! Средняя зарплата в этой профессии составляет ~ 100 000 рублей и практически не имеет верхних границ. Сегодня данные – основа успеха всех крупных преуспевающих компаний, которые видят себя лидерами будущего. Данные необходимо собирать, обрабатывать, анализировать и делать выводы,  помогающие принимать правильные решения в самых сложных ситуациях! Помогая принимать верные решения, анализ данных приносит таким образом пользу всему человечеству и бизнесу! Но это было бы невозможно без специалистов в сфере анализа данных!

Требования к слушателям

  1. Возможность упорно учиться, искать информацию и много самостоятельно работать – без этого не стать хорошим разработчиком!

  2. Возможность на протяжении всего курса регулярно выделять достаточно времени учебе.

  3. Уверенное владение ПК: установка/удаление ПО, работа с текстовыми редакторами, браузером Google Chrome.

  4. Развитое логическое мышление, умение структурировать информацию.

  5. Отсутствие проблем с школьной математикой. Решение квадратных уравнений и простейших систем линейных уравнений не вызывают проблем. Понимание, как нарисовать графики простейших линейных и квадратичных функций. Умение решать простейшие задачи с участием логарифма и экспоненты. 

  6. Если все же что-то из списка выше вызывает сомнения, то вам должно быть достаточно просто сесть вечером и повторить эти темы. Обязательно сделайте это, будет полезно перед курсом!

  7. Очень желательно, но не обязательно знакомство с основами математического анализа: функции и их производные; линейной алгебры: вектора, матрицы и операции с ними; теории вероятностей и статистики.

  8. Знание английского языка на уровне чтения технической документации.

Это программа участвует в проекте «Цифровые профессии», но вы также можете учиться у нас, даже если не входите в льготные категории граждан. Пройти вступительный тест и подать заявку

Требования к участникам и описание льготных категорий

Оферта на заключение договора оказания платных образовательных услуг с физическим лицом по программам цифровых профессий

Как записаться на обучение со скидкой

  • Заполните анкету на Госуслугах
  • Дождитесь подтверждения льготы

    Проверка документов до 5 дней

  • Пройдите вступительное испытание в форме тестирования

    Вы можете пользоваться чем угодно, чтобы пройти тест, потому что искать информацию — важный навык для любого ИТ-специалиста. Некоторые задачи из теста могут показаться сложными, но это только на первый взгляд, так как для решения абсолютно всех задач достаточно школьных знаний. У вас будет 1 попытка и 60 минут на прохождение теста. Достаточно ответить правильно хотя бы на 10 из 15 вопросов.

  • Оплатите стоимость обучения с учетом скидки

    Самостоятельно или за счёт работодателя

  • Пройдите обучение и получите документ о дополнительном образовании
  • Установка PostgreSQL
  • Создание и подключение к БД
  • Создание и удаление таблиц
  • Наполнение данными
  • Выборка данных
  • Базовая арифметика
  • Дата и время
  • Первичный ключ
  • Ограничения
  • UPSERT и обновление таблиц
  • Внешние ключи
  • Соединение таблиц
  • Экспорт в CSV
  • Синтаксис
  • Типы и объекты
  • Типы операторов
  • Условные операторы
  • Циклы
  • Как не надо называть переменные
  • Числа
  • Строки
  • Списки
  • Кортежи
  • Словари
  • Множества
  • Функции
  • Исключения
  • Работа с файлами
  • Подключение модулей
  • Регулярные выражения
  • Синтаксис
  • Типы и объекты
  • Типы операторов
  • Условные операторы
  • Циклы
  • Как не надо называть переменные
  • Числа
  • Строки
  • Списки
  • Кортежи
  • Словари
  • Множества
  • Функции
  • Исключения
  • Работа с файлами
  • Подключение модулей
  • Регулярные выражения
  • Основы булевой алгебры
  • Условное ветвление как основа алгоритма
  • Примеры алгоритмов. Вложенные ветвления
  • Наборы данных. Циклы
  • Классические алгоритмы
  • Базовый синтаксис SQL: DDL, DML, формирование выборки по условиям.
  • Базовый Python: Основы Python и простейших алгоритмов: функции ввода-вывода, переменные, основные типы данных и операции с ними, приведение типов. Понятие алгоритма, что это такое и как с ними работать. Ошибки в коде и как с ними работать. Условные конструкции. Вложенные условные конструкции. List. Циклы.
  • Базовый синтаксис SQL: DDL, DML, формирование выборки по условиям.
  • Базовый Python: Основы Python и простейших алгоритмов: функции ввода-вывода, переменные, основные типы данных и операции с ними, приведение типов. Понятие алгоритма, что это такое и как с ними работать. Ошибки в коде и как с ними работать. Условные конструкции. Вложенные условные конструкции. List. Циклы.

Union, Join, агрегация данных, методы очистки данных, строковые функции, оконные функции.

Задачи на построение запросов и формирование выборки, особенности работы со значением Null и оператором distinct, корректное создание, изменение таблицы и иных сущностей базы данных, изменение и удаление данных, горизонтальное и вертикальное объединение данных, агрегация данных в выборке, подсчет аналитики по определенным полям, аккумулирование данных с использованием одной из агрегационных функций, использование оконных функций.

Задачи на построение запросов и формирование выборки, особенности работы со значением Null и оператором distinct, корректное создание, изменение таблицы и иных сущностей базы данных, изменение и удаление данных, горизонтальное и вертикальное объединение данных, агрегация данных в выборке, подсчет аналитики по определенным полям, аккумулирование данных с использованием одной из агрегационных функций, использование оконных функций.

Первичный анализ данных с помощью библиотек Python: matplotlib, seaborn, numpy, pandas. Аналитика в Pandas. Дискриминационный и корреляционный анализ. Основы статистического анализа данных. Визуализация.

Первичный анализ данных с помощью библиотек Python: matplotlib, seaborn, numpy, pandas. Аналитика в Pandas. Дискриминационный и корреляционный анализ. Основы статистического анализа данных. Визуализация.

Первичный анализ данных с помощью библиотек Python: matplotlib, seaborn, numpy, pandas. Аналитика в Pandas. Дискриминационный и корреляционный анализ. Основы статистического анализа данных. Визуализация.

Общая оценка 5.0

По вопросам поступления

Хотите узнать больше о программе или курсе? Наш менеджер свяжется с Вами в ближайшее время, ответит на все вопросы и поможет с регистрацией.